分类: AI生命探索者
Nature子刊重磅:AI助力多目标优化,让LNP更会“认路”
LNP是目前最成熟的mRNA递送系统,但有一个出厂自带的”缺陷”:它天生被肝脏”宠爱”,对于肝外器官的治疗靶向效率低、且肝脏毒性大。 LNP的瓶颈,不在 […]
2026年4月AI制药管线动态盘点:临床突破与重大合作一览
贝叔从4月开始关注AI制药行业,每天新闻眼花缭乱,但两条主线格外清晰:临床验证加速,商业合作深化。 一边是更多AI设计药物进入人体试验阶段,DeepMind分拆公司Isomorphic Labs宣布启 […]
定义”AI找靶点”:疾病、多模态数据、标准化评测
2026年4月20日,Nature Reviews Drug Discovery(NRDD,医药界顶刊中的顶刊,影响因子101.8)发表了一篇重磅综述,剖析了AI时代新药靶点发现可以采用的方法、数据集 […]
药物靶点故事:SGLT2的发现历史
SGLT2的发现历史始于近200年前对苹果树皮中根皮苷的观察,历经对肾脏葡萄糖重吸收机制的漫长探索,最终在20世纪末明确其作为糖尿病治疗新靶点的地位,并于21世纪初成功研发出高选择性的抑制剂类药物
AI制药速览:一场正在重写新药研发规则的革命
从AlphaFold预测蛋白质结构,到IsoDDE模拟药物设计,到DrugCLIP百万倍加速筛选,到大语言模型挖掘2500万篇文献——这些进展加在一起,不只是技术新闻,它们是一个个正在改写的故事,故事的主角,是下一代新药的候选分子,也是等待它们的那些人。
AI赋能siRNA药物研发:重塑效率,突破创新边界
贝叔的同学在做siRNA药物,祝他和团队顺利,早日造福病患!贝叔就这个机会学习了siRNA药物的原理,以及如何用AI突破研发的瓶颈,让这种创新的治疗方法能更快走向临床应用。原来,siRNA药物正凭借靶 […]
ADC药物研发中的AI – 范式重塑
贝叔认为,AI重塑药物研发,最大的挑战是对新药的“品味”。本文尝试以“药物研发专家”的视角,总结ADC药物研发四个核心环节的标准、交付物、工作内容以及AI带来的革命性变革,能够为希望了解AI制药的同学们共同学习进步。
AI制药的知识体系
首先叠个甲,以下纯属漫天胡想,无法无天,如有不妥,请轻拍。 AI制药是一个高度交叉的领域,它融合了医学、药学、生物学、化学、计算机科学、人工智能。不管是现在的从业人员、还是希望转型的其他人员,只有构建 […]