从PCC到IND:AI如何打破药物研发的线性瓶颈
贝叔决定从药监局对IND申请最关心的核心材料开始,探询从PCC到IND的过程中,行业领先者们如何用AI打通数据孤岛、提前并行分析、缩短研发时间、提高研发成功率。
剂泰上市吹响LNP 2.0号角,全球产业玩家盘点
在全球LNP玩家群中,临床应用目标各不相同、技术路线各有侧重,背后则是商业模式的分野:有人靠专利收租,有人靠自研管线搏一把,有人把LNP做成平台和工具卖给全行业。
让AI真正帮你干活:WorkBuddy快速上手指南
作者:贝叔 | 且来山笔记 让AI真正帮你干活:WorkBuddy使用指南 引言:DeepSeek V4发布,AI智能体时代正式开启 4月24日,DeepSeek无预警发布V4系列——版本发布动作的低 […]
Nature子刊重磅:AI助力多目标优化,让LNP更会“认路”
LNP是目前最成熟的mRNA递送系统,但有一个出厂自带的”缺陷”:它天生被肝脏”宠爱”,对于肝外器官的治疗靶向效率低、且肝脏毒性大。 LNP的瓶颈,不在 […]
2026年4月AI制药管线动态盘点:临床突破与重大合作一览
贝叔从4月开始关注AI制药行业,每天新闻眼花缭乱,但两条主线格外清晰:临床验证加速,商业合作深化。 一边是更多AI设计药物进入人体试验阶段,DeepMind分拆公司Isomorphic Labs宣布启 […]
定义”AI找靶点”:疾病、多模态数据、标准化评测
2026年4月20日,Nature Reviews Drug Discovery(NRDD,医药界顶刊中的顶刊,影响因子101.8)发表了一篇重磅综述,剖析了AI时代新药靶点发现可以采用的方法、数据集 […]
药物靶点故事:SGLT2的发现历史
SGLT2的发现历史始于近200年前对苹果树皮中根皮苷的观察,历经对肾脏葡萄糖重吸收机制的漫长探索,最终在20世纪末明确其作为糖尿病治疗新靶点的地位,并于21世纪初成功研发出高选择性的抑制剂类药物
AI制药人才指南:岗位、技能、薪资
贝叔请豆包君、千问君、混元君整理AI制药招聘市场的情况,诸君很快给出结论,形势一片大好:供不应求、薪情起飞、多面手吃香!贝叔不禁感叹,二十一世纪是生物学的世纪,前人诚不欺我;二十一世纪也是AI的世纪, […]
从图灵测试到大模型——AI七十年英雄史诗
爸爸从手机屏幕上抬头问我:“AI能超过人类吗?” 我不知道答案,但我知道这是无数个人在问的问题。 1950年,从世界大战的硝烟中走过的图灵,亲眼见证了计算机无与伦比的计算能力以 […]
AI背后的五大关键技术,原来是这样运转的
你有没有好奇过,当你对着手机说”今天天气怎么样”,语音助手是怎么听懂你的? 当你在购物App上刷新首页,它是怎么知道你今天想看什么? 当ChatGPT用流利的中文帮你修改一封英 […]