2026年6月9日，Anthropic发布史上最强大模型Claude Fable 5，而仅仅过了3天就被美国政府依据出口管制法规下达管制令而全球禁用。在这个戏剧化的过程背后，Fable 5在生物学问题上展现的自主长流程解决问题能力，以及在候选药物设计、AAV设计的优异表现，让大模型能不能取代生物学家，再次成为行业最热烈的讨论。—— 在发布的时候，Anthropic出于对安全的考虑，限制了模型对生物学问题的处理。

而仅仅在一周之前——2026年6月3日——OpenAI发布了GPT-Rosalind的首次重大更新，致力于打造一个围绕生命科学的专用模型、集成工作流和专用工具的专业工作台。领先的通用大模型，必然会涌向生命科学这个垂直领域，并直面这个领域固有的挑战，解决物理世界的重大问题。

如果说Anthropic让一个超强的通用模型在生命科学研究能力上秀了一次肌肉，而OpenAI走的是另一条路：专门为生命科学训练一个模型。 承载这一使命的GPT-Rosalind，目标也远不是一个会生物学的聊天机器人，而是要成为一个能干活的超级员工。

一、GPT-Rosalind 是什么

一句话总结：GPT-Rosalind的本质，是一个作为集成者与协作伙伴、通过融合分散的科学数据与实验工具来加速药物研发从假设生成到验证全流程的智能引擎。

OpenAI以DNA双螺旋结构的关键贡献者Rosalind Franklin来命名这个模型。Rosalind Franklin的严谨实验研究帮助揭示了DNA的双螺旋结构，为现代分子生物学奠定了基础，但可惜的是她没有出现在诺贝尔奖的获奖名单中。传说在睡梦中梦到两条缠绕的蛇的Crick，与Watson共同完成了DNA双螺旋结构的论文，分享了1962年的诺贝尔奖。

2026年4月16日 — GPT-Rosalind首次发布（研究预览版）

首版GPT-Rosalind的核心能力即完整体现了其本质，通过Life Science Research Plugin集成生命科学研究所需的科学数据和实验工具，实现自主实验设计与结果分析；但是ChatGPT通过可信访问计划限制了这个超级员工的使用。

GPT-Rosalind的核心能力覆盖五个领域：

• 有机化学反应机制推理
• 蛋白质结构与突变效应理解
• DNA序列的系统发育解释
• 实验设计与结果分析
• 计算工具与数据库的正确选择与使用

为了让大模型正确选择和使用计算工具与数据库，在Codex平台上开源了Life Sciences Research Plugin。

• 这是一个编排层（orchestration layer）
• 包含超过50个模块化科研技能，覆盖人类遗传学、功能基因组学、蛋白质结构、生物化学、临床证据和公共研究发现六大领域
• 它能让模型接入50多个公共多组学数据库、文献来源和生物学工具；结合Codex的Agent设计，将宽泛、模糊、多步骤的研究问题拆解为可执行的工作流

OpenAI通过可信访问计划（Trusted Access），将GPT-Rosalind变成了事实上的准入受限系统；可信访问计划的原则是”有益使用、强治理与安全监督、受控访问与企业级安全”，要求申请机构通过资格认证和安全审核。

首版发布时即宣布了与13家机构的合作：

• Amgen（安进）、Novo Nordisk（诺和诺德）、Moderna、Dyno Therapeutics
• Thermo Fisher Scientific、NVIDIA、Oracle Health
• Allen Institute、UCSF药学院、Benchling、洛斯阿拉莫斯国家实验室
• 以及McKinsey、BCG和Bain三家咨询公司

特别值得关注的是Dyno Therapeutics的合作成果。Dyno使用未发表、未受污染的真实RNA序列数据评估了GPT-Rosalind。在RNA序列到功能的预测任务中，GPT-Rosalind的排名超过了AI生物领域人类专家的第95百分位；在序列生成任务中，约为第84百分位。这不是一个合成基准测试中的分数——它是在真实、未发表的数据上，对标真实人类专家的表现。

在标准基准测试方面：BixBench（真实世界生物信息学和数据分析）上GPT-Rosalind取得领先表现；LABBench2（涵盖文献检索、数据库访问、序列操作和协议设计）的11项任务中，6项优于GPT-5.4，其中最显著的改进来自CloningQA——要求端到端设计分子克隆方案的DNA和酶试剂。

2026年5月29日 — Rosalind Biodefense 计划启动

在主更新前几天，OpenAI启动了Rosalind Biodefense计划，将GPT-Rosalind的应用范围从商业药物发现延伸至生物防御领域，为GPT-Rosalind进入政府级研究机构和国家合同铺平了合规之路。

2026年6月3日 — 首次重大更新

6月更新是GPT-Rosalind从”研究预览”走向”可部署产品”的转折点，一方面增强自主执行科学计算任务的能力，另一方面通过LifeSciBench基准测试系统设置系统演进的路线图。

• 集成GPT-5.5的智能体编码与工具调用能力。 在一个集成的工作环境中，就可以完成所有的任务；但更关键的是GPT-Rosalind被赋予了一种新的行为模式——它不仅能推理，还能主动规划和执行科学计算任务。OpenAI的表述是”from reasoning to executed workflows”（从推理到执行工作流），更通俗的理解是从Doer变成Planner and Doer。
• 发布LifeSciBench基准测试体系。 这是一个由外部专家评审的评估框架，跨越六大核心工作流：证据处理、分析、设计与优化、科学推理、验证与运营、转化与沟通。值得注意的是，这个评测体系不仅对模型的输出结果进行评测，也对其中每个主要步骤的每个环节单独进行评测；对能力的数量化评价，为后续演进提供了冷酷而客观的指引。
• 从”仅限美国”扩展到”全球合规研究机构”。 访问范围扩大，无现有Enterprise协议的组织可通过新设立的OpenAI托管工作空间申请使用。
• 公开所有自建基准的测评结果。四个自建基准全部上线：

基准名称	GPT-Rosalind	GPT-5.5	说明
LifeSciBench	领先	—	六维度端到端工作流
MedChemBench	27.5%	25.1%	药物化学
GeneBench	21.6%	20.4%	基因组学与定量生物学
LabWorkBench	63.2%	55.8%	湿实验室方案辅助

注：以上为OpenAI自报数据，独立第三方验证尚未完成。