2026年5月18日，和铂医药（02142.HK）公布了其首款AI设计候选药物LET003的临床前数据。LET003是一款靶向ACVR2A/2B双受体、用于肥胖症治疗的下一代抗体药物；公司展示其出色的临床前数据，意在作为其AI抗体发现平台能力的实证报告。

ACVR2A/2B：肥胖症领域的下一个大靶点

ACVR2A和ACVR2B（激活素受体2A/2B）是调节肌肉与脂肪平衡的关键信号节点。阻断这条通路，可以同时实现：减脂 + 保肌——这正是GLP-1类药物最大的临床痛点。

在这个适应症上，现在归于礼来麾下的已经推进到临床III期。Bimagrumab由诺华研发，曾在罕见肌萎缩适应症上推进至临床III期，后因商业化原因主动撤销上市申请。2024年，礼来以最高14亿美元收购bimagrumab的原研公司，意在将其重塑为肥胖症治疗的核心资产。这一动作迅速点燃了市场对ACVR2A/2B靶点的关注。

LET003临床前数据亮点

结论：如果这些临床前数据能在后续人体试验中得到验证，LET003有望成为ACVR2A/2B靶点领域的同类最佳（Best-in-Class）分子。

Hu-mAtrIx平台解析

LET003是和铂自研Hu-mAtrIx平台的首款药物。该平台定位为”全流程AI智药平台”，其架构可分解为三个层次：

数据层：Harbour Mice®平台积累的900万条专有抗体序列数据

⚠️ 信源说明：900万条数据来源于和铂医药官方宣传材料，截至本文发稿时，尚未在技术白皮书中找到该数据的详细口径说明（如正负样本比例、验证覆盖率等），建议读者关注后续官方披露。行业对比参考：Recombinant Antibodies数据库约2万条，Antibody Registry约4,800条。

模型层：

• 大语言模型（LLM）——专门微调用于抗体序列生成
• 高精度分类模型——对候选分子进行亲和力/特异性预测
• 成药性预测模型——评估溶解度、表达量、免疫原性等关键指标

验证层：“AI设计 → 智能筛选 → 湿实验验证”的完整闭环，AI建议→实验反馈→模型迭代，持续优化。

这套架构的差异化在于：Harbour Mice®平台既是数据来源，也是下游验证工具。 AI模型在私有数据上训练，产出的候选分子可以直接在自有平台上进行实验验证——无需外包，数据闭环不出门。

和铂的AI叙事：三年四步，数据是关键

和铂的AI布局是一条清晰的演进路径，在这条路径上，私有数据的规模和完整性，正在成为比算法本身更关键的竞争变量。

2025年2月：与英矽智能达成战略合作

2025年2月，和铂医药与英矽智能（Insilico Medicine）宣布战略合作，共同推进AI驱动的抗体发现。在双方公布的合作路线中，和铂医药提供”Harbour Mice®平台的临床验证、专有抗体数据、丰富的分子开发经验”，英矽智能提供”Pharma.AI平台中的生成式AI能力（尤其是Generative Biologics平台，用于创新蛋白质工程）、30+条药物研发管线中积累的AI算法经验”。

2025年10月：AI+生物医药生态圈成立

2025年10月，和铂医药牵头成立AI+生物医药生态圈，成员单位包括在新药开发全流程中布局的领先AI制药企业；作为牵头单位，和铂医药贡献独有的Harbour Mice®平台数据（如900万条HCAb序列）及抗体开发经验，与合作伙伴形成新药开发全链条加速，赋能全球生物制药开发。

2026年1月：AI HCAb模型发布

AI HCAb模型是和铂自研AI抗体发现能力的集中体现。模型发布后，和铂不再只是”利用AI辅助发现”，而是拥有了自己的AI抗体发现模型，并在官方新闻中公开了8.7%→78.5%的硬核数据。

2026年5月：LET003临床前数据公布

从模型到管线，从算法到分子。LET003是Hu-mAtrIx平台产出的首款进入临床前验证的候选药物。它的意义，不仅是一款潜在同类最佳的”肥胖症抗体”，而且验证了和铂的AI平台从设计→验证→优化的完整链路已经跑通。

文献信息

标题：和铂医药公布首款AI候选药物LET003优异临床前数据

来源：和铂医药官方新闻稿（harbourbiomed.cn/news/350.html）

发布时间：2026-05-18

补充来源：

• 和铂医药官方新闻稿（2026-01-22，AI HCAb模型发布）
• 和铂医药官方新闻稿（2025-02-20，与英矽智能战略合作）

作者：贝叔 | 且来山笔记

本文为行业热点解读，基于和铂医药官方新闻稿整理，数据以官方披露为准